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车置宝联合创始人兼CTO张炜:利用技术赋能二手车经销商 2017-11-14 21:55  来源:中国消费网  吴博峰 ︳ 我要分享

  

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       中国消费网 中国消费者报报道(记者吴博峰)在传统的认知中,二手车电商可能和线下的传统经销商企业有一些冲突、矛盾的地方。但实际上,随着互联网时代的发展,已经有越来越多的经销商,在拥抱像车置宝这样的toB的电商平台。11月14日,车置宝二手车拍卖网联合创始人兼CTO张炜在中国汽车流通协会年会的二手车经销商品牌建设论坛上发表主题演讲。他表示,从2017年到2020年,可能是一个二手车行业高速增长的时期。

  在这样大背景下,经销商怎么去利用互联网以及行业高速发展的机遇,去做大做强,并进行品牌化,这是每一个二手车行业从业人员都需要面对的问题。

  实际上,二手车行业正面临着移动互联网、O2O、新零售、大数据技术,甚至是AI人工智能技术的不断冲击,这一大背景也给二手车经销商带来了更多的机遇和挑战。

  其中,最大的挑战是,在新零售时代二手车交易缺少一个像互联网电商的交易基础设施,缺少透明化的市场信息,缺少数据驱动能力。

  张炜认为,新零售概念从某种程度上,也在影响着二手车行业。新零售时代的二手车行业就是传统企业,通过运用技术系统、信息化系统,把二手车的交易、服务数字化,通过数据驱动交易,提升交易效率。

  二手车经销商对流量或线索的利用至关重要,但目前大部分经销商停留在流量的简单获取,还没有做到更高效、更深层的处理流量。比如,销售线索有没有通过大数据分析,确定每一个客户的用户画像,来精准判断每一个客户消费习惯趋势,比如客户要购买新车还是二手车,能不能够给他匹配每一个适合他的销售人员,这是车置宝需要提升流量转化效率的问题。

  另外,很多二手车经销商都面临一个问题,二手车经营很容易实现盈利,但一旦规模化之后,甚至连锁化之后,就会发现不盈利了,陷入一个怪圈。

  那么,原因是什么?

  现在的现状是经销商缺资金,有人提供资金;缺车源,有人提供车源;缺场地,有人提供场地;那为什么还会出现规模化之后盈利难的问题?根本原因就在于,这个行业属于服务行业,服务成本是一个普遍的痛点,服务成本如果不能很好控制,对于二手车行业发展是一个很现实的阻碍。

  张炜介绍,基于这些问题,车置宝在积累了5年的大数据和研发经验后,内部开发了两套技术解决方案,“伏羲工程”和“鲁班工程”。

  伏羲工程是一个综合的系统,它结合了自然语言处理、语音识别、机器人客服、人工神经网络,AI智能,能够做到通过客服与客户的交谈,通过捕捉、挖掘,能判断客户身份和表现,然后进行智能化匹配客服。因为客服存在差异化的服务能力,不同客服服务的转化率不一样,这解决了每个客户匹配客服的问题。

  同时,把他们的知识变成知识库,共享给所有人,让一个新手在系统帮助下,能够变成专家,这是伏羲工程所要解决二手车行业人才短缺的问题。

  鲁班工程是为了解决二手车行业痛点——检测标准的问题。检测标准在积累了大量数据的基础上,可以通过AI和智能学习,实现更精准、更智能化、更接近于全自动化二手车检测。

  张炜认为,在车置宝检测标准里,和其他平台的差异是,车辆的后台评分标准和评级标准是两个独立的标准。车置宝的检测人员只负责一个车辆的车况描述,并不负责对车辆的评级和评分,评分和评级完全是通过平台的科学算法得出的结果,这样才能保证对车辆评分评级的客观性。

  其实,这两个工程都得益于技术挖掘和人工智能的应用,也可以结合其他环节对经销商进行赋能,例如金融、物流、服务基础设施。张炜表示,未来车置宝也可以为经销商开放伏羲和鲁班的能力,利用这些专家系统,让经销商更好地进行经营,做大自己的品牌,真正向现代规模化企业实现转型。


责任编辑:倪敏
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